第31章 联合评审

  但主任追问了一句：“泛化能力的量化评估呢？你有没有在训练集之外的全新场景上做过盲测？“

  程远沉默了两秒。“目前还没有做全面的盲测，时间上来不及。但从理论上——“

  “理论上的泛化和实际的泛化是两件事。“主任打断了他，语气不算严厉但很明確，“深度学习模型最大的风险就是在未见过的数据上失控，而卫星通信恰恰会频繁遇到训练集之外的极端情况。这个问题你后续必须补上。“

  程远点了头，面色平静地回到座位。但左城注意到他握笔的手指微微用力了一下。

  第二个是唐旭。

  唐旭的天线阵列方案做得扎实，波束赋形算法的设计思路清晰，现场演示的仿真数据说服力很强。评委问了几个技术问题他都答得不错，特別是关于波束切换时延的优化——他把切换时延从传统方案的15毫秒压缩到了3毫秒，这个数据让总工的眉毛明显挑了一下。

  第三个是林可。

  她的空间信道建模方案是四个人里学术味最浓的——大量的物理推导和数学证明，几个评委翻她的文档翻得很慢，因为信息密度太高。答辩过程中她和国防科大的教授就电离层参数化建模的细节爭论了五分钟，最后教授说了句“你这个处理方式比我们组目前的方案精细“，林可才收了火。

  第四个，左城。

  他站起来走到投影幕前，没有打开ppt。

  “各位评委好，我是左城，负责星地链路信道估计与预测算法。在正式开始之前，我想先请大家看一组数据。“

  他打开笔记本电脑，调出了一个实时运行的仿真演示程序——方泽远程协助搭建的，能够在任意设定的卫星轨道、气象条件和地面环境下，实时展示双层预测架构的工作状態。

  屏幕上出现了一颗虚擬卫星掠过蓝星表面的动画。卫星下方的地面区域被標註了不同顏色——绿色代表晴天、蓝色代表阴天、红色代表暴雨。隨著卫星移动，信道状態曲线在屏幕右侧实时滚动，预测值和真实值两条线几乎完全重合。

  然后左城把气象条件切换到了极端暴雨。

  红色区域扩大，信道曲线剧烈波动——但预测线只晃了不到一秒就重新贴合了真实值。