第364章 天罡Edge在医疗领域的试点反馈

  赵静面前摆著一台巴掌大小的银灰色设备——天罡edge医疗版。这台设备的外观和普通的天罡edge开发板不同，外壳採用了医用级的抗菌材料，边角做了圆润处理，接口处有密封圈，可以耐受常规的消毒液擦拭。设备旁边是一台医用显示器，上面显示著神农ai的临床辅助诊断界面。

  郑教授坐在设备对面，他的旁边是华夏医科大学附属第一医院肿瘤科主任秦教授。秦教授六十出头，头髮花白，是国內肺癌早期诊断领域的权威。过去两个月，他的科室一直在用天罡edge跑神农ai的肺部结节良恶性鑑別模型。今天，他带著三个月的试点数据来芯谷做反馈。

  林薇坐在长桌的主位，左右是赵静、梁志远，以及天罡edge產品线的负责人孙经理。陈醒没有来，但他让林薇全程录音，会后给他一份详细的纪要。

  “秦教授，感谢您和团队过去三个月的试点。”林薇开场。“请先说说效果，再说问题。我们想知道，天罡edge在真实临床环境里，到底能不能帮上忙。”

  秦教授打开笔记本电脑，调出了一份ppt。

  “我们科室过去三个月，接诊了三百二十例肺部结节患者。其中一百六十例，医生先用传统方法诊断，再用神农ai辅助诊断，对比两者的一致性。另外一百六十例，医生直接使用神农ai的诊断结果，再自己覆核。”

  “结果分三个维度——准確率、效率、以及医生接受度。”

  “第一，准確率。神农ai在云端部署时，肺部结节良恶性鑑別的准確率是百分之九十四点五。部署到天罡edge后，准確率降到了百分之九十二点三，下降了二点二个百分点。下降的原因，主要是edge版本的模型做了压缩，牺牲了一点精度换取了更快的推理速度。”

  “但百分之九十二点三的准確率，在临床上完全够用。我们科室资深医生的平均准確率是百分之九十。年轻医生的平均准確率只有百分之八十五。神农ai比资深医生还高两个百分点，比年轻医生高七个百分点。”

  “第二，效率。云端部署时，从上传ct图像到返回诊断结果，平均需要两百毫秒。天罡edge部署后，延迟降到了四十五毫秒。医生在看完ct图像的瞬间，ai的结果就显示在旁边，几乎没有等待感。”

  “更重要的是，天罡edge的推理不需要网络连接。ct室在地下二层，手机信號很差。以前用云端版本，经常因为网络问题导致超时。现在好了，设备插上电就能用，从来不会因为网络问题卡住。”

  “第三，医生接受度。一百六十例直接使用ai结果的案例中，医生完全採纳ai建议的比例是百分之七十八。不採纳的原因主要是——ai的诊断结果和医生的直觉不一致，而医生坚持自己的判断。事后復盘，ai正確的比例是百分之六十七，医生正確的比例是百分之三十三。也就是说，当ai和医生意见不一致时，ai更可能是对的。”

  秦教授说到这里，语气里带著一丝感慨。“这个结果，让我们科室的医生开始反思——是不是太依赖自己的经验了？经验固然重要，但ai能看到人眼看不到的微小特徵。比如，良恶性结节在ct上的纹理差异，人眼很难分辨，但ai的深度学习模型可以。”

  郑教授补充道:“神农ai在edge上的模型压缩，我们用了知识蒸馏和量化感知训练。原来的模型有十亿个参数，压缩到两亿个，体积缩小了五倍，推理速度提升了四倍。准確率只下降了二点二个百分点。这个trade-off是值得的。”

  赵静在笔记本上记了几笔，然后问了一个关键问题:“秦教授，有没有出现ai误诊导致医生做出错误决策的案例？我们最担心的就是这个问题。”