第1786章 前方有路,身边有人
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  比如用户搜『苹果』,我们怎么知道他是要找水果,还是找电脑,还是找电影?”
  贾瀞雯思考著:“现在我们是靠关键词匹配和超链分析。
  但確实,深层的语义理解还做不到。”
  “中文太复杂了。”陈浩说,“同一个词,不同语境意思完全不同。
  『我跟他有点过节』,这里的『过节』不是节日,是矛盾。
  『这篇文章很有味道』,『味道』不是气味,是趣味。
  这些,现在的搜寻引擎都理解不了。”
  “那怎么办?”
  “需要自然语言处理。”陈浩说,“让计算机理解中文的语法、语义、语境。
  这很难,需要大量研究,可能需要好几年。
  但这是方向——搜索最终要做的,不是匹配关键词,是理解用户的意图。”
  贾瀞雯认真听著。
  陈浩总是想得很远。
  “这需要语言学专家参与。”她说,“还要建语料库,训练模型。”
  “对。”陈浩点头,“所以下一步,我们要开始筹建研究团队。