第1786章 前方有路，身边有人
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  比如用户搜『苹果』，我们怎么知道他是要找水果，还是找电脑，还是找电影？”
  贾瀞雯思考著：“现在我们是靠关键词匹配和超链分析。
  但確实，深层的语义理解还做不到。”
  “中文太复杂了。”陈浩说，“同一个词，不同语境意思完全不同。
  『我跟他有点过节』，这里的『过节』不是节日，是矛盾。
  『这篇文章很有味道』，『味道』不是气味，是趣味。
  这些，现在的搜寻引擎都理解不了。”
  “那怎么办？”
  “需要自然语言处理。”陈浩说，“让计算机理解中文的语法、语义、语境。
  这很难，需要大量研究，可能需要好几年。
  但这是方向——搜索最终要做的，不是匹配关键词，是理解用户的意图。”
  贾瀞雯认真听著。
  陈浩总是想得很远。
  “这需要语言学专家参与。”她说，“还要建语料库，训练模型。”
  “对。”陈浩点头，“所以下一步，我们要开始筹建研究团队。