第72章 排程软体

  在於凯看来，人类的智慧是有极限的，但人类通过智慧创造的可能是无限的，他举了两个非常现实的例子，imb的深蓝与通用去年新开发的无人驾驶汽车cmuboss。

  “一个人的智慧始终是有限的。”

  这位西门子的专家儘量用简洁的话语向身旁两个门外汉解释著自己的愿景：“人类智慧的未来在於『互联』，我们可以畅想的未来里，把深度神经网络放置在晶片中，也就是机器人的大脑晶片，实现从万物互联到万物智能……只不过这个应用场景落地很难，目前我能想像到的最现实的长周期、大场景的可能，就是像cmuboss那样的无人驾驶汽车。”

  对於这个判断，郑钱不能更赞同了。

  只有栗娜同学表示怀疑。

  “——万物智能什么的太远了。”她拍了拍膝盖上的笔记本，嘆了一口气：“我只奢望在那之前，能早点出现一款软体，帮我们这些小助理解决日常的很多琐碎工作。”

  “怎么说？”於教授来了兴趣。

  “唔，就比如我们老板拍电影吧。”

  栗娜举了个小栗子：“我在旁边协助的时候，需要时刻关注剧组里每个人的工作进度，剧本稍微改动一点儿，从分镜头脚本到物料准备、到演员服道化的时间与安排、再到灯光美术等其他部门的准备等等，所有环节都要跟著变动——倒不是什么难事，就是千头万绪，非常机械与琐碎，又很容易出错的工作。如果能开发一个系统，同步剧组里每个人的工作进度，任何变动都会对日程表进行实时调整……那可太美妙了。”

  “——听上去有点儿像西门子给医院开发的病歷系统。”

  於教授若有所思的点了点头：“同步更新、同步调整……甲医生和乙医生对某个病人的诊疗病歷都会保留，还会存留修改痕跡……其实这类软体有个名字，叫『排程软体』，很多工业企业都有类似应用，属於工业化管理软体……只不过你们要求的这个系统更复杂一些。”

  郑钱眯著眼，想到了某种可能。

  “——如果要开发这么一套系统，大概需要多久，多少钱？”他忽然开口询问。

  这一次，教授犹豫的时间更久了。

  “针对某个场景下，从无到有开发一套软体向来比较困难……”他含糊著，没有立刻给出准確的数字：“即便只是达到简单应用的程度，第一阶段大概就需要一千万以上吧……”