第197章 神农AI助医疗诊断

  陈醒將一份盖著国家卫健委鲜红公章的函件推向桌面中央，《关於联合开展ai辅助医疗诊断试点的函》標题，在冷光灯下显得格外沉甸甸。

  “邀约来了，任务也来了。”

  陈醒声音平稳，却带著千钧之力，

  “基层医疗资源薄弱，影像诊断人才缺口巨大。卫健委希望『小芯』平台能率先切入肺结节、眼底病变、宫颈癌筛查三大场景，目標明確：將基层医院的早期诊断准確率，提升至顶尖三甲医院的水平。”

  赵静拿起文件，快速翻阅著附录中苛刻的技术指標，眉头越锁越紧：

  “陈总，医疗领域和汽车、运维有本质不同。这里是『生死之地』，准確率必须稳定在99.5%以上，而且诊断逻辑必须透明可解释，绝不能是『黑箱』。更关键的是，医疗数据隱私是高压线，我们无法像处理系统日誌那样自由调用。”

  “数据標註也是大问题。”

  苏黛紧接著补充，她已提前对接了多家顶尖医院，

  “高质量的標註依赖资深医生，人力成本极高。目前能拿到的標註数据量，仅达到我们训练需求的四成。而且各医院设备型號、影像標准不一，数据壁垒森严。”

  视频连线的章宸推了推眼镜，从算力角度提出担忧：

  “医疗影像数据量庞大，一张高解析度肺部ct包含数百层切片，对晶片的显存和並行计算能力是极限考验。『悟道1號』在云端尚可应对，但基层医院多为老旧伺服器。『天程t1』是车规级晶片，无法直接適配。我们必须开发出能在低算力环境下运行的轻量化推理模型。”

  数据、技术、合规，三座大山横亘眼前。陈醒没有丝毫犹豫，果断拍板：

  “成立『神农ai』专项组，赵静任组长，苏黛负责资源协调，章宸牵头模型轻量化。我给你们四个月，必须拿出能通过国家临床验证的產品！这不仅关乎市场，更是我们『科技强国』路上，必须承担的社会责任！”

  第一重关：数据之困与联邦破局

  专项组成立后，赵静带领核心团队直接进驻京城医院影像科，在走廊尽头辟出一间临时办公室。