第187章 生物实验室 四

  既然实验操作没问题，数学模型也没问题，那问题到底出在哪？

  徐辰决定跳出数据的泥潭，去源头找答案。

  他不再纠结於自己和刘伟做出来的那些“失败数据”，而是直接打开了那篇被奉为圭臬的奠基性论文——由哈佛大学医学院的塞门扎教授发表在《nature》上的论文：《hif-x因子在肿瘤缺氧环境下的非线性调控机制》。

  这篇论文发表於十年前，引用次数早已超过了5000次。它是整个hif-x研究领域的基石，是无数博士生选题的圣经。刘伟那个“死亡课题”，就是建立在这篇论文提出的核心机制之上的。

  徐辰坐在电脑前，一页一页地翻看著这篇神作。

  他没有去关注那些复杂的生物学通路图，也没有去细读那些充满了专业术语的结论。

  他的目光，死死地锁定在论文中的几张western blot（蛋白质印跡）图片上。

  那是证明hif-x蛋白表达量隨缺氧时间线性增加的关键证据。

  图片上，黑色的条带清晰、整齐，背景乾净得像是一张白纸。

  “太完美了。”

  徐辰喃喃自语。

  在真实的物理世界中，光子的到达服从泊松分布，胶片的感光颗粒也是隨机分布的。因此，一张真实的实验图片，其背景噪点应该呈现出一种特定的隨机性。

  但这几张图的背景，乾净得有些过分，就像是被某种算法刻意“抹平”过一样。

  徐辰打开matlab，写了几行代码，对这几张图片进行了傅立叶变换。

  屏幕上跳出了几张频谱图。