第166章 重启SLRM研究 二
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  “让全世界最聪明的工程师去帮我完善它，去帮我验证它。让那些拥有海量算力和数据的科技巨头，去为这个『不成熟』的想法买单。”
  “而我，只需要站在巨人的肩膀上，去摘取那颗最璀璨的果实——完成系统的主线任务，拿到那宝贵的经验值和奖励。”
  “这才是最高效的玩法。”
  ……
  確定了方向，徐辰便正式开启了这场枯燥的“炼丹”闭关。
  上一次的demo测试，主要是为了验证slrm模块在数学原理上的可行性。
  而这一次，他要验证的是一个更具商业价值的假设——搭配常用的llm基模做测试。
  既然slrm是一个独立的逻辑外掛，那么理论上，它应该可以搭配任何一个现有的transformer模型使用。
  徐辰的目光锁定在了开源社区的热门模型——qwen-7b上。
  这是一个典型的“小模型”。虽然在通用对话上表现不错，但在面对clutrr这种需要多步逻辑推理的硬核任务时，它的表现只能用“惨不忍睹”来形容。
  徐辰先查了一下qwen-7b在clutrr上的成绩，结果不出所料：45.2%。
  这基本上就是瞎猜的水平。对於复杂的亲属关係推理，7b参数的小脑瓜显然不够用。
  “很好，起点够低，反差才够大。否则展现不出slrm的威力。”
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  徐辰嘴角勾起一抹笑意。