第165章 重启SLRM研究 一

  “这种动力学，目前还没有任何数学工具能够精確预测。”

  “所以，ai领域才会有那么多『炼丹师』。大家都在试，都在猜，都在赌。”

  事实上，transformer本身就是一个典型的“学术成果”。在它诞生之初，虽然在机器翻译任务上取得了sota，但並没有人预料到它会成为后来大语言模型（llm）的基石。它只是证明了“自注意力机制可以替代循环神经网络（rnn）”这条路是走得通的。

  真正让transformer爆发威力的，是后来openai的gpt系列、谷歌的bert系列，以及无数工程师在海量数据和算力上的疯狂堆叠与调优。是工业界的工程化能力，將这个学术上的“好点子”，变成了改变世界的“核武器”。

  ……

  徐辰的slrm模块，其实也是类似的情况，也是一个学术上证明能走通的路线。

  slrm模块，本质上是给transformer打的一个“补丁”。

  如果把transformer比作人类大脑中的“快系统”，负责直觉、联想和快速生成；那么slrm就是那个冷静、严谨的“慢系统”，负责逻辑校验、推理和纠错。

  当transformer想要“胡说八道”时，slrm会通过几何计算，冷酷地告诉它：“逻辑不通，闭嘴。”

  这个思路是革命性的。

  但徐辰也很清楚，从一个“革命性的思路”到一个“成熟的商业產品”，中间隔著一道名为“工程化”的天堑。

  ……

  虽然工程化还很遥远，那么能不能直接註册专利，或者自己开公司赚钱呢？

  也不行。

  原因很简单。